Ford Fusion de investigação de condução autónoma usam tecnologia LiDAR para ver no escuro

Trata-se de um desenvolvimento importante, na medida em que mostra que, mesmo sem câmaras, que dependem da luz, o LiDAR da Ford – que trabalha com o software de condutor virtual do carro - é robusto o suficiente para rolar perfeitamente ao longo de estradas sinuosas. Embora seja ideal ter todos os três modos de sensores - radar, câmaras e LiDAR - este último pode funcionar de forma independente em estradas sem semáforos.

Nos Estados Unidos, os dados da autoridade nacional de segurança rodoviária ‘National Highway Traffic Safety Administration’ mostram que a taxa de acidentes fatais com os passageiros dos veículos durante a noite é cerca de três vezes superior à taxa durante o dia.

Para navegar no escuro, os carros de condução autónoma da Ford usam mapas 3D de alta resolução, completos com informações sobre a estrada, marcações de estrada, geografia, topografia e marcos como sinais, edifícios e árvores. O veículo usa impulsos do LiDAR para identificar-se no mapa em tempo real. Dados adicionais a partir de radares fundem-se com os do LiDAR para completar a capacidade de detecção total do veículo autónomo.

Para o teste do deserto, os engenheiros da Ford, usando óculos de visão nocturna, acompanharam o Fusion dentro e fora do veículo. A visão nocturna permitiu-lhes ver o LiDAR a fazer o seu trabalho sob a forma de uma grelha de feixes de laser infravermelhos projectados em torno do veículo. Os sensores LiDAR emitem 2,8 milhões de impulsos laser por segundo para verificar com precisão o ambiente circundante.

Depois de mais de uma década de investigação da Ford sobre veículos autónomos, a companhia está dedicada em alcançar a capacidade de condução completamente autónoma, a qual, tal como está definida pela norma SAE International Level 4, não requer a intervenção do condutor e tem o controlo do veículo.

Estes desenvolvimentos são elementos-chave do Ford Smart Mobility, o plano para levar a Ford para o nível seguinte em conetividade, mobilidade, veículos autónomos, experiência do cliente, dados e análises.