Eurekathon 2021: projeto de Data Science para tornar as cidades mais sustentáveis

A ’Blind Data’, equipa composta por cinco elementos – 4 estudantes de engenharia Biomédica e um Data Scientist, todos formados pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto - foi a grande vencedora desta terceira edição, enquanto as equipas ‘TRUST’ e ‘Boosted Pandas’ arrecadaram o 2º e 3º lugar do pódio, respetivamente.

Partindo do desafio ‘Como promover a transição de Matosinhos para a micromobilidade, rumo à descarbonização?’, a solução apresentada pela equipa vencedora permitirá que a Câmara Municipal de Matosinhos possa sustentar todas as suas decisões em dois modelos preditivos.

Com estes modelos será possível prever os fluxos de circulação ideais, por zona, e recomendar, considerando todos os critérios avaliados, as transições de transporte mais prováveis, integrando não apenas as soluções de micromobilidade existentes, como todas as soluções de mobilidade.

Cientes do impacto efetivo que a circulação de automóveis tem no ambiente, a solução da ‘Blind Data’ segue uma estratégia assente em três verticais, por forma a reduzir esse fluxo de circulação: experiência do utilizador, definição efetiva das zonas e otimização da frota.

A experiência do utilizador tem por objetivo promover a adoção de novos comportamentos e premiar esta transformação comportamental. A equipa recorreu ao cruzamento de dois modelos preditivos: um para calcular a poupança de emissões de CO2 com a viagem; e outra para recomendar o meio de transporte de micromobilidade mais adequado.

Já a definição efetiva das zonas permitirá otimizar a frota, garantindo um método para determinar a quantidade de bicicletas e scooters disponíveis em cada uma das zonas.

Durante a apresentação final do projeto, os ‘Blind Data’ revelaram que preveem taxa de penetração máxima de cerca de 5% para esta solução, o que possibilitará uma redução de 199 kg por dia de CO2, o que representa uma poupança de cerca de 73 toneladas de CO2 por ano no município de Matosinhos.

No final de mais uma edição desta maratona de ideias que coloca o poder da tecnologia ao serviço do desenvolvimento sustentável da sociedade, os representantes das três entidades organizadoras e membros do júri destacaram, unanimemente, o valor desta iniciativa e a relevância de encontrar novas soluções para temas prementes.

Para além da possibilidade de implementar o projeto com os Parceiros Sociais da Eurekathon, as três equipas receberam um prémio monetário que reverte, em 20%, para uma ONG à escolha da equipa.

A equipa vencedora ‘Blind Data’, que conquistou um prémio no valor de 2.000€, elegeu a New Incentives, uma ONG que opera na Nigéria e que visa aumentar a vacinação infantil através de um programa de transferências condicionadas (conditional cash transfer - CCT).

A equipa ‘TRUST’, que conquistou o 2º lugar e arrecadou um prémio de 1.000€, confirmou a doação de parte do prémio para a Casa do Caminho, uma instituição sem fins lucrativos do concelho de Matosinhos, cuja missão é acolher crianças que se encontrem em situação de perigo.

Já a 3ª classificada ‘Boosted Pandas’ doou 20% do seu prémio à Associação Natureza Portugal, que trabalha em associação com a WWF, a maior organização global independente de conservação da Natureza.

Recorde-se que a 3ª edição da Eurekathon decorreu virtualmente entre os dias 12 e 14 de novembro e a apresentação dos 5 projetos finalistas teve lugar no Terminal de Cruzeiros do Porto de Leixões dia 20 de novembro.