Nissan recorre à IA para acelerar testes e apresentar novos modelos mais rapidamente

Com base em mais de 90 anos de dados de testes de veículos, os engenheiros do Centro Técnico Europeu Nissan (Cranfield, Reino Unido) utilizarão a tecnologia de inteligência artificial da Monolith para prever com precisão os resultados dos testes físicos. Isto reduz a dependência de protótipos físicos, agiliza o processo de desenvolvimento e permite que os engenheiros se concentrem na resolução prática de problemas e na tomada de decisões.

A decisão de prolongar a parceria surge na sequência da colaboração bem-sucedida entre a Nissan e a Monolith, que utilizou IA para testar o desempenho das ligações no chassis dos veículos. A tecnologia de IA permitiu verificar e validar tecnologias priorizando de forma fiável os testes adicionais a realizar pelos engenheiros.

Isto resultou numa redução geral de 17% nos testes físicos em comparação com o processo sem IA. Aplicar a mesma abordagem no desenvolvimento de toda a gama de veículos europeus da Nissan poderia reduzir o tempo de teste para metade.

Emma Deutsch, Diretor de Engenharia Focada no Cliente e Operações de Testes no Centro Técnico Europeu Nissan, afirmou: “Ao integrar o avançado software de engenharia baseado em IA da Monolith e décadas de dados de testes, conseguimos simular e validar o desempenho dos veículos com notável precisão. Os seus modelos de aprendizagem automática, treinados com uma combinação de dados históricos de testes e simulações digitais, permitem-nos reduzir a dependência de protótipos físicos, diminuindo significativamente o tempo de desenvolvimento e o uso de recursos. Essa abordagem não só acelera o nosso tempo de comercialização, mas também apoia o nosso compromisso com a inovação e a sustentabilidade. Olhando para o futuro, a IA terá um papel cada vez mais central na forma como projetamos, testamos e entregamos a próxima geração de veículos aos nossos clientes mais rapidamente.”

A plataforma da Monolith permite que os engenheiros utilizem dados históricos de testes e simulações para prever resultados, reduzir a dependência de protótipos físicos e melhorar a qualidade do produto. Ferramentas como o Next Test Recommender e o Anomaly Detector ilustram o compromisso da Monolith em reduzir os ciclos de desenvolvimento para metade, mantendo a qualidade e o desempenho dos seus veículos e tecnologias.

Dr. Richard Ahlfeld, CEO e Fundador da Monolith, acrescentou: “A nossa missão é capacitar os engenheiros com ferramentas de IA que possibilitem um desenvolvimento de produtos mais inteligente e rápido. Os resultados do nosso trabalho com a Nissan demonstram como a aprendizagem automática pode impulsionar a eficiência e a inovação na engenharia automóvel. Estamos entusiasmados por continuar esta jornada juntos.”

Depois de ter sido utilizada pela primeira vez para validar os ensaios do novo Nissan LEAF, o teste integrado com IA da Monolith será aplicado a mais testes para futuros modelos que chegarão ao mercado nos próximos anos.